Scopri come l’Intelligenza Artificiale influenza la moda

Sintesi

• L’Intelligenza Artificiale nella moda si basa su sistemi e dispositivi per il processo decisionale;
• L’AI è sempre più presente nel settore, diventando parte della tua vita quotidiana;
• Prova a gestire gratuitamente ogni fase della tua produzione con la multisoluzione Audaces360!

L’Intelligenza Artificiale è un concetto legato alla capacità di macchine, software e tecnologie di stabilire connessioni e mettere in relazione le informazioni in modo simile all’intelligenza umana.

Tuttavia, al di là di un concetto teorico, l’Intelligenza Artificiale è una realtà sempre più presente nell’industria e nei suoi settori.

L’Intelligenza Artificiale nella moda, ad esempio, può essere vista in ogni fase del ciclo di vita dei prodotti di moda.

Sei pronto a scoprire come l’Intelligenza Artificiale nella moda può darti una grande mano nelle tue prossime creazioni? Buona lettura!

Intelligenza Artificiale: cos’è?

Come abbiamo detto in precedenza, il concetto di Intelligenza Artificiale deriva dalla capacità umana di stabilire relazioni tra le informazioni e di collegarle in contesti e situazioni diverse.

Quindi, per definizione, diciamo che l’IA è un insieme di tecnologie e strumenti che conferiscono a sistemi e dispositivi la capacità di analizzare e prendere decisioni.

Al di là del concetto, l’Intelligenza Artificiale è oggi un campo di ricerca che riunisce conoscenze provenienti da diversi altri settori.

Come la scienza, l’ingegneria, l’informatica e la tecnologia dell’informazione, ha applicazioni in tutti i settori, compresi l’industria e il settore della moda.

Qual è l’origine dell’Intelligenza Artificiale?

Il concetto vero e proprio di Intelligenza Artificiale si è consolidato negli anni Venti.

Ciò avvenne insieme all’origine del termine “robot”, che deriva dall’opera teatrale La fabbrica dei robot dello scrittore ceco Karel Čapek.

Da allora, il termine si è sviluppato e ha aggiunto nuovi concetti. Ad esempio, le reti neurali (descritte nel 1950 da McCulloch e Pitts), gli algoritmi di percezione e di ragionamento matematico (1950).

Allo stesso modo, gran parte di ciò che è noto come IA è il contributo del matematico e informatico Alan Turing.

Nel 1950 sviluppò il test di Turing per verificare la capacità delle macchine di mostrare un comportamento umanoide.

Oggi, grazie al grande sviluppo tecnologico, l’Intelligenza Artificiale ha raggiunto vette mai raggiunte 70 anni fa. Tanto che è presente nella stragrande maggioranza dei dispositivi, delle macchine e delle apparecchiature, sia semplici che complesse.

Come funziona l’Intelligenza Artificiale?

Non esiste un modo specifico di funzionamento dell’Intelligenza Artificiale.

Ciò che esiste sono gli effetti che produce quando viene applicata ai dispositivi, che variano a seconda della natura dell’apparecchiatura e del suo scopo.

In generale, però, l’Intelligenza Artificiale funziona elaborando una certa quantità di informazioni mediante algoritmi intelligenti in grado di stabilire connessioni tra i dati, il loro ambiente e la funzione che svolgono.

Grazie a questa capacità di interpretare e interconnettere i dati, i dispositivi e le apparecchiature basati sull’Intelligenza Artificiale possono, a seconda della loro complessità, apprendere automaticamente – ciò che chiamiamo apprendimento automatico.

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Tipi di Intelligenza Artificiale

I progressi negli studi sull’IA e sulle sue caratteristiche hanno portato alla caratterizzazione di due tipi distinti di intelligenza: forte e debole.

Intelligenza Artificiale forte

Questo tipo corrisponde all’applicazione dell’IA allo sviluppo di sistemi con un alto grado di complessità e più vicini all’autoconsapevolezza.

Per questo motivo, l’utilizzo di questo tipo di intelligenza comporta diverse problematiche. Ciò significa che gli investimenti in questo campo sono più modesti rispetto ad altri tipi di Intelligenza Artificiale.

Intelligenza Artificiale Debole

L’Intelligenza Artificiale Debole è il tipo più comune di IA e si riferisce a sistemi che mancano di autoconsapevolezza, sebbene siano in grado di analizzare e interpretare i dati.

Nel settore della moda, ad esempio, l’IA debole è ampiamente utilizzata nei sistemi di taglio e nell’automazione delle fasi creative e produttive.

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Intelligenza Artificiale e machine learning: tutto quello che c’è da sapere

Tutti noi, prima o poi, siamo entrati in contatto con qualche forma di Intelligenza Artificiale.

In effetti, la nostra vita quotidiana è piena di tecnologie, strumenti, macchine, dispositivi e software che utilizzano meccanismi di Intelligenza Artificiale.

Sia per offrire soluzioni che vanno dalle più semplici, come uno strumento di editing del testo, alle più complesse, come una sala di taglio integrata.

Tuttavia, conosci il vero scopo dell’IA e a cosa serve? Per farlo, è necessario comprendere il concetto di apprendimento automatico (ML).

Si tratta di una delle caratteristiche del concetto di Intelligenza Artificiale e indica la capacità di un determinato dispositivo tecnologico di modificare autonomamente il proprio comportamento in base alle proprie esperienze.

Sebbene molto simili, AI e ML non sono la stessa cosa.

La prima è un insieme di risorse che conferiscono alla tecnologia la capacità di integrarsi e “pensare” in modo simile all’intelligenza umana e implica una serie di concetti. Il secondo è una risorsa tra le tante applicate all’IA, tra cui possiamo citare:

Rete neurale

Ancora più specifica della ML, la rete neurale è una risorsa che collega unità (dispositivi e macchine), chiamate neuroni, a una rete di elaborazione delle informazioni intercambiabile.

Apprendimento profondo

Questa funzione utilizza le informazioni delle reti neurali per comprendere modelli complessi in una grande quantità di dati.

Esempi di deep learning sono il riconoscimento vocale e facciale e persino la comprensione delle nuove tendenze della moda.

Computer vision

È l’area dell’IA che si occupa di comprendere dati dinamici e immagini complesse, come i video, permettendo al computer di “vedere”.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Comune nei software che richiedono interazione e sintesi vocale, l’NLP (elaborazione del linguaggio naturale) consente alle macchine di “parlare” elaborando e decodificando il linguaggio umano.

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Vantaggi e svantaggi dell’Intelligenza Artificiale

Come parte di un insieme di tecnologie sviluppate per migliorare l’efficienza produttiva nel contesto industriale, l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale offre una serie di vantaggi.

Di seguito riportiamo i principali:

• Processo decisionale più accurato
• Efficienza produttiva
• Riduzione di difetti e rilavorazioni
• Integrazione della catena produttiva
• Sviluppo di professionisti 4.0

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Esempi di Intelligenza Artificiale nella vita quotidiana

Sebbene il contenuto di questo articolo sia orientato alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nell’industria e nel settore della moda, vale la pena sottolineare che l’IA è molto presente nella nostra vita quotidiana.

Si va dai servizi online ai dispositivi elettronici e altro ancora:

• GPS
• E-mail e social network
• Siti web
• Motori di ricerca
• E-commerce
• Farmaci e medicinali
• Algoritmi

Queste sono solo alcune delle numerose applicazioni della tecnologia artificiale nella nostra vita quotidiana.

Intelligenza Artificiale: conoscere le principali sfide

La presenza della tecnologia artificiale e dei suoi vantaggi su piccola e grande scala è più che visibile, giusto? Ciò non significa, tuttavia, che il processo di implementazione non presenti delle sfide.

L’Intelligenza Artificiale è infatti uno dei grandi pilastri della quarta rivoluzione. Per questo motivo, la transizione dall’Industria 3.0 all’Industria 4.0 è stata più lenta.

E questo sta ritardando l’acquisizione di attrezzature, macchinari e altre soluzioni che aggiungono l’Intelligenza Artificiale al loro funzionamento.

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I principali miti sull’Intelligenza Artificiale

Con l’applicazione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale sempre più presenti nella vita quotidiana di tutti, è molto comune che si creino miti e ipotesi sul reale impatto e sull’influenza dell’IA.

Di seguito riportiamo i principali:

1) L’uso dell’Intelligenza Artificiale elimina posti di lavoro

Questo è uno dei più grandi miti sull’IA, ed è un timore legittimo.

Tuttavia, l’Intelligenza Artificiale non elimina i posti di lavoro, ma piuttosto automatizza le funzioni ripetitive creandone di nuove.

La sostituzione di dipendenti umani con robot, ad esempio, non li allontana dalle loro vecchie mansioni. Ma eliminando i processi ripetitivi, incoraggia il loro sviluppo in compiti più complessi che richiedono il ragionamento umano.

2) Non c’è controllo sugli algoritmi di AI

Tutti gli algoritmi di AI, soprattutto quelli di Intelligenza Artificiale debole, sono progettati e programmati dall’uomo, il che garantisce un controllo totale sul loro funzionamento.

Inoltre, oggi molti dei dispositivi, soprattutto nel settore industriale, che beneficiano dell’Intelligenza Artificiale hanno forme di prevenzione e controllo dei guasti.

3) L’Intelligenza Artificiale è superiore alle capacità umane

Con l’intelligenza artificiale è possibile gestire grandi industrie, accelerare il processo di produzione di stampi, ad esempio, elaborare grandi volumi di dati con precisione e molte altre cose, ma tutta questa complessità è una creazione umana!

4) L’Intelligenza Artificiale è inaffidabile

Al contrario. L’Intelligenza Artificiale è in continua evoluzione e può essere utilizzata anche per la protezione del lavoro e per i dispositivi di sicurezza.

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Intelligenza Artificiale nelle aziende: dove può essere applicata questa tecnologia?

Nelle aziende, così come nelle industrie, l’IA può essere utilizzata per diverse finalità, come l’automazione dei processi, l’elaborazione dei dati e la condivisione di informazioni tra i vari settori.

In questo contesto, alcuni dei settori che possono trarre vantaggio dalle tecnologie di Intelligenza Artificiale sono:

Marketing

Il marketing è uno dei principali settori a beneficiare dell’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nelle aziende, grazie alla complessità delle informazioni da gestire, alla segmentazione e all’elaborazione dei dati per sviluppare le migliori strategie di business.

Attraverso piattaforme e strumenti di analisi e Business Intelligence (BI), l’IA si rivela essenziale per le aziende che vogliono rafforzare le proprie strategie di marketing, soprattutto nell’ambiente digitale.

Settore finanziario

L’automazione finanziaria è ormai una realtà per la maggior parte delle aziende.

La generazione di fatture, la contabilità, il controllo delle spese, la gestione delle risorse e la corrispondenza bancaria sono solo alcune delle numerose applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nel settore finanziario aziendale.

Questa tecnologia contribuisce a snellire i processi e a eliminare la necessità di documenti cartacei superflui.

Risorse Umane (HR)

Nel settore delle Risorse Umane, l’Intelligenza Artificiale può essere applicata al reclutamento, ad esempio incrociando i dati dei candidati con i requisiti richiesti per una posizione lavorativa.

Inoltre, può essere utilizzata per valutare le prestazioni dei dipendenti attraverso l’analisi di metriche di produttività e altri indicatori, contribuendo anche a migliorare la cultura organizzativa.

Intelligenza Artificiale nella moda: scopri le applicazioni e i benefici

Sappiamo che l’uso dell’Intelligenza Artificiale nell’industria ha portato molti benefici e progressi ai suoi diversi settori, ma in che modo, esattamente, l’IA influisce sull’industria della moda?

E, più specificamente, come possono i proprietari di aziende di confezione sfruttare questa risorsa per potenziare la loro produzione?

Rispondendo alle domande precedenti: l’Intelligenza Artificiale nella moda, o meglio, l’uso di macchine e software basati su IA nel settore fashion, è strettamente legato all’applicazione di queste tecnologie nell’industria tessile stessa e, per estensione, alla produzione di capi e alla realizzazione di collezioni.

Negli ultimi decenni, dalla creazione di una collezione alla comprensione delle tendenze attuali (e alla previsione di quelle future), la tecnologia ha svolto un ruolo fondamentale, integrando machine learning, deep learning e altri strumenti di Intelligenza Artificiale.

Inoltre, l’IA influisce anche sulla definizione del pubblico di riferimento, sul processo di acquisto e sulla scelta del consumatore finale.

Grazie a tutte queste risorse, il settore della moda è cresciuto considerevolmente, poiché risponde a un’esigenza essenziale (vestirsi), senza tralasciare le tendenze e gli standard estetici che guidano ogni collezione, il tutto integrando sempre più le nuove tecnologie.

Le sue principali applicazioni sono:

1) Previsione delle tendenze

Sappiamo già che, attraverso il deep learning, è possibile comprendere schemi complessi all’interno di un vasto database.

I dati sul comportamento umano, come quelli relativi ai consumi e agli interessi, costituiscono la base per uno dei principali vantaggi dell’IA nella moda: la capacità di prevedere le tendenze.

Il risultato di ciò sono collezioni più vicine agli interessi d’acquisto dei consumatori, aumentando così le vendite e la redditività delle collezioni.

2) Automazione industriale

Il concetto di Fashion PLM (Product Lifecycle Management per la moda), ovvero l’insieme di strumenti integrati per la gestione del ciclo di vita di un prodotto, è strettamente legato all’uso dell’IA.

Questo perché le tecnologie applicate alla moda garantiscono, ad esempio, che i software di gestione raccolgano e rendano disponibili i dati di tutti i settori in un unico database.

Inoltre, l’automazione non si limita solo ai software. Strumenti di modellazione e taglio automatizzato possono già utilizzare il machine learning per ridurre gli sprechi e garantire una produzione più sostenibile.

Per tutti gli ambiti della confezione, dalla creazione alla modellazione, fino alla produzione e alla rifinitura, esistono soluzioni tecnologiche per facilitare l’integrazione con l’Industria 4.0.

3) Gestione della catena produttiva

I responsabili del settore sanno che, spesso, la mancata integrazione tra i diversi reparti è una delle principali cause di inefficienza nella gestione aziendale.

Allo stesso modo, la gestione di risorse umane e collezioni di moda è complessa e richiede strumenti specifici per garantirne il successo.

In questo contesto, l’Intelligenza Artificiale aiuta a ottimizzare la gestione delle informazioni e a comprendere modelli relativi a costi, tempi di produzione, spesa per capo e altre metriche essenziali per una gestione efficace.

Perché investire nell’IA per la mia azienda di confezioni?

Le soluzioni di Intelligenza Artificiale applicate alla moda rappresentano non solo il massimo dell’innovazione tecnologica nel settore, ma anche la cosiddetta “moda del futuro”.

Questa nuova visione fonde sostenibilità, consapevolezza ambientale e tecnologia per costruire un settore fashion capace di soddisfare sia le esigenze dei consumatori che quelle dell’ambiente.

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Sfrutta l’Intelligenza Artificiale a favore della tua azienda di moda con Audaces

Audaces è un’azienda che offre soluzioni per l’industria della moda, con un focus su software e macchinari che consentono una produzione più efficiente e sostenibile.

Grazie all’integrazione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale nei suoi prodotti, Audaces sta rivoluzionando il modo in cui le aziende di moda operano.

Uno dei principali prodotti di Audaces è Audaces360, un software che integra tutte le fasi del processo produttivo, dalla progettazione del modello alla produzione su larga scala.

Con l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nel settore della moda, il software è in grado di eseguire diverse analisi e simulazioni, come la previsione del consumo di materie prime, la creazione di modelli e la definizione delle sequenze di taglio.

Ciò consente alle aziende di ridurre i costi di produzione e minimizzare gli sprechi di materiale.

Un altro prodotto di Audaces che sfrutta l’Intelligenza Artificiale è la macchina da taglio automatico Audaces Neocut Bravo.

Grazie a una precisione millimetrica e a una velocità di taglio fino a 100 metri al minuto, la macchina è in grado di lavorare una vasta gamma di materiali, tra cui tessuti sintetici e pellami.

L’Intelligenza Artificiale viene utilizzata per ottimizzare il processo di taglio, riducendo i tempi di produzione e aumentando l’efficienza complessiva.

Conclusione

L’Intelligenza Artificiale, ben oltre un concetto lontano e futuristico, è un insieme di strumenti e tecnologie che fanno già parte della nostra quotidianità.

Nell’industria della moda, l’IA rappresenta una componente fondamentale delle soluzioni di automazione, semplificando i processi produttivi e aumentando l’efficienza della produzione.

Tuttavia, come abbiamo visto, il suo impatto non si limita solo a questo, poiché trova applicazione in diversi settori aziendali.

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