La buena gestión del stock de productos de una colección, el combate al desperdicio y la racionalización de los costos son elementos fundamentales para las confecciones. Producir piezas que encantan al consumidor y que lleguen a las vitrinas en el momento correcto es, sin duda, una búsqueda incesante de estas empresas. Sin embargo, no siempre todas estas expectativas logran ser atendidas, y lo que muchos empresarios no saben es que las colecciones anteriores proporcionan informaciones valiosas para ayudar en esta tarea y también para desarrollar una nueva colección.
El análisis de datos del punto de venta es un elemento crucial a la hora de desarrollar una colección. Conocer los deseos y hábitos de consumo de los clientes ayuda en la creación de los modelos ciertos, volviendo el negocio más rentable y eficiente. La práctica mejora aún la satisfacción de los consumidores con la marca, que empieza a ser vista como innovadora y alineada a las tendencias más actuales del mercado.
Descubra cómo desarrollar una colección basada en el análisis de datos
Vamos a hacer un breve ejercicio: ¿qué llevas en cuenta a la hora de desarrollar una colección? Es muy común que los empresarios se inspiren en lo que está en la moda en las telenovelas o repliquen alguna pieza utilizada por un artista y que genera, automáticamente, interés en la redes sociales.
El problema es que cuando un modelo es creado basado en estos preceptos o en conclusiones precipitadas, hay una gran posibilidad de que se quede encallado en las tiendas. Al final, algo que está en la moda hoy, mañana puede no despertar más el interés del público. La planificación mal hecha de una confección genera exceso de stock, aumento de costos, desperdicio de tiempo y de materiales y afecta la productividad del equipo de la empresa.
Este tipo de situación puede ser evitada con el análisis de datos de los puntos de venta. Esto es porque todos nosotros, cuando vamos a una tienda o adquirimos algo por la internet, dejamos rastros que son verdaderas joyas para las marcas con las que nos relacionamos.
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Si se utilizan bien, estos datos ayudan a planear mejor las colecciones, que pasan a ofrecer piezas que atenderán al público en el exacto momento en que las personas estarán dispuestas a comprar.
Vea cuáles informaciones debes observar para hacer un buen análisis de datos
Al lanzar una colección de moda en el mercado es necesario estar atento, principalmente, a tres cuestiones:
- ¿Cuántas piezas fueron vendidas en las colecciones anteriores?
- ¿Cuál es la periodicidad de venta de cada modelo?
- ¿Cuál es el perfil de quien adquirió, sus hábitos de compra y preferencias?
Para hacer una buena evaluación del mercado y del rendimiento de tu marca, es importante evaluar cuáles piezas venden más, las líneas con más salida y el estilo que más agrada a tus consumidores. Lo ideal es que este análisis contemple por lo menos los tres ciclos anteriores de producción. De esta forma, será posible ver con más claridad situaciones que se repiten y utilizarlas como patrón para el lanzamiento de tus próximas colecciones.
Con estos datos en manos, la confección logra planear mejor la producción y aumentar la visión sostenible de tu negocio, retirando del catálogo, por ejemplo, piezas que son a menudo descartadas y que generan excedente de stock.
Cuando ves, por ejemplo, que un chaleco tiene una periodicidad de venta mayor que un pantalón o una camiseta, es posible programar la producción de este modelo solo para los momentos en que él suele ser más adquirido.
Este tipo de análisis permite dimensionar los puntos positivos y negativos de cada colección para que cada vez más las piezas se ajusten a las necesidades del público-objetivo de tu marca. El diagnóstico de las colecciones anteriores permite definir tanto la dimensión de la nueva producción (cuantos modelos) como la variedad (vestidos, pantalones, blusas, etc).
¿Tu empresa suele evaluar los datos estratégicos proporcionados por las ventas para definir cuáles modelos serán producidos en tus próximas colecciones? Entonces comparta con nosotros tus experiencias y dudas en los comentarios abajo. Y si tienes interés en saber más sobre cómo utilizar el análisis de datos para desarrollar una colección, entra en contacto con nuestro equipo de expertos.
