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Inteligência Artificial: capa

19/11/2021

IA y moda: influencia de la inteligencia artificial en la industria de la moda

La Inteligencia Artificial es un concepto relacionado con la capacidad de las máquinas, el software y las tecnologías para establecer conexiones y relacionar la información de manera similar a la inteligencia humana. Sin embargo, además de un concepto teórico, la IA es una realidad cada vez más presente en la industria y sus sectores. 

La inteligencia artificial en la moda, por ejemplo, se puede ver en todas las etapas del ciclo de vida de los productos de moda: software que automatiza las etapas del proceso de fabricación de piezas y gestión de colecciones, distribución de productos de acuerdo con la demanda del consumidor, programas que ayudan a los consumidores durante las compras y más.

Para todos estos ejemplos, además de las muchas otras aplicaciones de la tecnología en la industria de la moda del día a día, el asunto se depara con cuestionamientos como: ¿hasta qué punto es importante la IA para la moda del futuro? ¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria de la moda? ¿Cómo integrar soluciones de IA en mi confección? 

Para ayudarte a responder a todas estas preguntas, el blog de audaces ha preparado un contenido completo sobre el tema. Continúa leyendo y aprende cómo invertir en soluciones integradas para impulsar tu confección y optimizarla en todos los aspectos.

IA y Machine Learning: todo lo que necesitas saber

De una forma u otra, todos hemos entrado en contacto, en algún momento, con alguna forma de inteligencia artificial. De hecho, nuestro día a día está lleno de tecnologías, herramientas, máquinas, gadgets y software que utilizan motores de IA para ofrecer soluciones desde las más sencillas, como una herramienta de edición de texto, hasta las más complejas, como una sala de corte integrada.

Sin embargo, ¿conoces el verdadero propósito de la IA y para qué sirve? Para ello, también es necesario entender el concepto de machine learning (ML) o, en traducción libre, machine learning.

Es uno de los recursos insertados dentro del concepto de inteligencia artificial y significa la capacidad que tiene un determinado dispositivo tecnológico para cambiar su comportamiento de forma autónoma en función de sus propias experiencias.

Aunque muy similares, AI y ML no son lo mismo. El primero es un conjunto de características que le dan a la tecnología la capacidad de integrarse y «pensar» de una manera similar a la inteligencia humana e involucra una serie de conceptos; el segundo es un recurso, entre otros, aplicado a la IA, entre ellos podemos mencionar:

  • Red neuronal: incluso más específica que el ML, la red neuronal es un recurso que conecta unidades (dispositivos y máquinas), llamadas neuronas, a una red de procesamiento de información intercambiable;
  • Deep Learning: Esta característica (aprendizaje profundo, en traducción) utiliza información de redes neuronales para comprender patrones complejos dentro de una gran cantidad de datos. Ejemplos de aprendizaje profundo son el reconocimiento de voz, el reconocimiento facial e incluso la comprensión de las nuevas tendencias de la moda;
  • Visión por computadora: es el área de IA detrás de la comprensión de datos dinámicos e imágenes complejas, como videos, que permiten a la computadora «ver»;
  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL): común en el software que requiere interacción y síntesis de voz, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) permite a las máquinas «hablar» a través del procesamiento y la decodificación del lenguaje humano.

Sabemos que el uso de la inteligencia artificial en la industria ha traído muchos beneficios y avances a sus diversas industrias, pero ¿cómo ha influido exactamente la IA en la industria de la moda? Y más específicamente, ¿cómo pueden los propietarios de ropa usar este recurso para aumentar su producción?

Sala de corte automatizada Audaces  com inteligência artificial e sistema ciberfísico.
Sala de corte Audaces: automatizada e inteligente.

Fashion Automation: conoce las aplicaciones y sus beneficios

Respondiendo a las preguntas anteriores: la inteligencia artificial en la moda, o mejor dicho, el uso de máquinas y programas basados en IA en el sector de la moda está vinculado al uso de estas tecnologías en la propia industria textil y, por extensión, a la confección de piezas y confección de ropa.

En las últimas décadas, la forma de pensar y ejecutar una colección, entender las tendencias actuales (y predecir las futuras), así como la audiencia a la que se destinará, el proceso de compra y elección por parte del consumidor final, en todo esto está la tecnología, la máquina y el aprendizaje profundo y los otros recursos de la inteligencia artificial.

Con todas estas características a mano, el sector de la moda ha ido creciendo considerablemente, ya que está enfocado a una necesidad básica (la vestimenta), sin dejar de lado las influencias de las tendencias y patrones estéticos que guían cada colección, e incorporando tecnologías cuyas principales aplicaciones son:

Previsibilidad de las tendencias

Ya sabemos que a través del aprendizaje profundo es posible comprender patrones complejos dentro de una base de datos muy grande. Los datos sobre el comportamiento humano, como los de consumo e interés, sirven de base para uno de los principales beneficios de la IA en la moda, la capacidad de predecir tendencias.

El resultado de esto son colecciones más cercanas a los intereses de compra de los usuarios, aumentando las ventas y la rentabilidad de las colecciones.

2. Automatización industrial

El concepto de PLM de moda,es decir, el conjunto de herramientas integradas para gestionar el ciclo de vida de un producto, está muy ligado al uso de la IA. Esto se debe a que son los recursos tecnológicos aplicados a la moda los que aseguran, por ejemplo, que el software de gestión recopile y ponga a disposición datos de todos los sectores en una sola base de datos.

Además, la automatización no ocurre solo en el área de software. Las máquinas como herramientas de patronaje y corte automatizado y las herramientas de corte ya pueden utilizar el aprendizaje automático para evitar el desperdicio y garantizar una producción más sostenible.

Para todas las áreas de la confección, ya sea en la creación, modelado, confección y acabado existen soluciones modernas y tecnológicas para ayudarte tanto en el proceso de integración con la Industria 4.0 -de la que ya hemos hablado aquí en el blog- como en la optimización del rendimiento de tu negocio.

3. Gestión de la cadena de producción

Los gerentes saben que, a menudo, la no integración entre sectores es una de las principales razones del fracaso de la gestión. Del mismo modo, la gestión de personas y colecciones de moda es compleja y requiere herramientas y tácticas específicas para su éxito.

En este sentido, la inteligencia artificial contribuye a la dirección de la información y también a la comprensión de patrones como los costes, el tiempo de producción, el gasto por pieza y otras métricas que son fundamentales para una buena gestión.

¿Por qué invertir en IA en mi creación?

Las soluciones en inteligencia artificial aplicadas a la moda no solo son las más modernas y tecnológicas del sector, sino que también representan la llamada moda del futuro, que combina sostenibilidad, conciencia ambiental y tecnología para construir un segmento de moda que satisfaga tanto las necesidades de los consumidores, como las del medio ambiente.

Aquí en el blog de Audaces encontrarás toda la información necesaria sobre las nuevas tendencias en el universo de la Moda y la Gestión. ¡Suscríbete a nuestra newsletter y no te pierdas ninguna actualización!

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